近日，沈海高速温岭大溪段槽罐车爆炸重大事故，液化石油气等危化品运输车辆的安全问题再度引发公众关注。6月14日，交通运输部发布紧急通知部署加强行业安全生产工作，通知中明确指出：“要着力推进提升行业安全生产治理体系和治理能力现代化水平”。作为事关人民生命财产安全的行业治理重点，危化品货物运输及车辆的安全监管需要新技术、新模式的加持。
我国是危险化学品生产和使用大国，据统计每天有近300万吨各类危化品货物在公共道路上穿梭运输，通过卫星定位、人工智能、物联网技术手段加强危险货物运输监管刻不容缓。
人工智能“危险品车辆识别方案”，基于人工智能特种车辆识别算法模型，可有效赋能卡口及电警执法设备，针对危险品车辆可提取车身颜色、车辆品牌、车辆款式、车牌信息等车辆属性信息，智能识别14种特种车辆，并通过大数据系统监测管理区域内的危险品车辆行驶，实现车辆行驶时间、行驶区域、行驶位置、行驶速度、行驶路线的实时掌握，有效规范危险品运输流程，避免违规操作引发的安全风险。
博观智能在智慧交通领域耕耘多年，以全景AI能力打造“车辆识别AI算法综合引擎”，实战性能和交付能力始终保持业内领先，可支持多达5000多款车型识别，车牌识别和车辆内外主要特征属性（如车标、车款、车系等）识别率均高于99%，支持专项算法功能订制，全面满足城市治安执法和道路交通安全等综合管理需求。
2018年底，在虎门大桥，博观智能车辆识别AI算法方案以高精确识别率护航跨海大桥安全通行，实战统计识别有效率100%。
